人才是企业发展的动力，21世纪人才最贵！作为高门槛的金融科技行业，人才的寻觅也是热点。来看看当下热门的金融科技招聘信息及4种职位要求，如果您是大学生，还有时间准备！如果您是社招，需要有实力支撑！文内附招聘连接！

一、机器学习工程师，难度：五颗星，薪水：五颗星。

在招企业：华夏基金（http://chinaamc.zhiye.com/）。

（一）岗位职责：

（1）研究深度学习，并在投资管理中的研发和落地。

（2）负责数据获取、数据清理、机器学习、模型包装和部署整个流程工作。

（3）设计实验方案，与业务部门沟通，迭代优化机器学习系统效果。

（4）参与金融科技产品的解决方案设计、算法实现、结果评估和可视化。

（二）任职资格：

（1）数学、统计、计算机、工程学相关专业

（2）良好的算法和编程基础，熟练掌握机器学习常见算法。

（3）熟练常用数据分析工具：Python、SQL或R等，能将结果数据可视化呈现。

（4）熟悉各种大数据平台（Hadoop和Spark）

二、金融AI算法工程师，难度：五颗星，薪水：五颗星。

（一）岗位职责：

（1）利用AI技术对业务大数据及应用场景进行多维度分析和研究，优化实际运营及提供业务决策

（2）根据项目需求，制定详细可行的人工智能解决方案。将复杂的实际问题抽象、梳理、拆解成相应的算法模型和工程模块；

（3）从事资管数据分析、智能投资顾问、自动资讯处理、投资组合推荐、社交网络分析，个人AI助手等方面的应用研究和开发工作；

（4）负责客户和产品大数据挖掘、深度学习、强化学习的相关研发及落地应用，包括但不限于多维异构数据分析，文本学习，自然语言处理，推荐系统，时间序列分析，网络图论学习等

（二）任职资格：

（1）熟悉主流机器学习算法原理，在深度学习、网络分析、强化学习、推荐算法、个人AI助手等至少一个领域有较为深入的理解和经验，有知名AI公司实习经验者优先；

（2）熟悉掌握java, python，c等常见编程语言之一，常见的机器/深度学习框架｛Tensorflow, Keras，Pytorch, MLlib，Sklearn, …｝的一至多项；

（3）有应用机器学习进行宏观行业预测、资产定价、资产配置、业务建模、用户画像、推荐系统、精准营销、舆情系统相关项目经验者优先。

在招企业：华夏基金（http://www.jsfund.cn/jobs/）等。

（一）岗位职责：

（1）负责金融大数据平台、资讯舆情平台、资产管理平台、BI平台建设，深入理解业务，收集和挖掘业务需求，提出解决方案，支持各产品线关于大数据平台的需求，负责产品规划与建设，向业务和管理者提供数据化、可视化、智能化服务；

（2）负责投资研究、风险控制、精准营销、个性化推荐、用户画像等数据应用的设计、整合和创新；

（3）负责数据科技对外输出的产品化设计；

（4）协调业务部门、算法工程师、研发、测试等团队，推进产品化进程；

（5）持续跟进内外部业务动态，完善和优化已有的服务和产品功能。"

（二）任职资格：

（1）具备一定的产品设计经验和用户体验思维，在投资研究、资产管理、精准营销、CRM或用户画像等方面有一定见解；

（2）熟悉数据产品与BI建设方法，熟悉业界主流BI产品，对产品设计、大数据开发、数据分析等领域有充分的理解；

（3）沟通协作和项目管理能力强，能够准确把握产品优势和分析客户需求及心理

四、金融科技管培生，难度：五颗星，薪水：五颗星。

在招企业：嘉实基金（http://www.jsfund.cn/jobs/）等。

（一）岗位职责：

面向2020年毕业的计算机相关专业硕士研究生，开放金融科技管理培训生项目，包含全栈软件工程师，数据工程，前端开发和机器学习几大方向。在全栈软件工程师岗位，您将在导师指导下：

（1）理解业务需求，完成系统架构设计、开发

（2）探索新技术与金融的结合应用，用技术推动业务发展

（3）对底层技术平台、投研、销售等各业务线应用层设计开发

（4）未来发展方向项目管理经理或技术开发经理

（二）任职资格：

（1）硕士研究生及以上学历、IT、理工相关专业

（2）热爱编程，熟悉操作系统、编译原理、数据结构等

（3）Java、Python基础扎实，理解JVM运行机制

（4）掌握Sping、SpringBoot等框架

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