中国商报/中国商网 12月11日上午，2019融渠道与新消费高峰论坛在北京友谊宾馆举办。石基大商副总裁兰增强在会上表示，技术驱动会带动业务的变革。
以下为演讲实录：
我非常认同信息系统应该是业务的支撑系统这句话，不是信息系统如何帮助你，而是你要按照自己的思考，系统只是代替人工事物繁杂的工作，定位在这里就对了。我觉得这些年大家把信息化搞得比较神秘，如果往前去推，从步行到马车、从马车到汽车的跨度更大，所谓信息化就是这个过程。我们说人应该听机器的，是信息系统不太了解人。大家可以思考一下，机器是听谁的？实际上所谓的新技术也好，信息系统也罢，它就是由高能的人通过自己的判断给出知识数据，它来做出决策，把决策固化下来之后传递给低能的人去执行而已，不是人在听机器的，而是低能的人听高能的。
我们知道，技术驱动会带动业务变革，我们这个年龄的人比较好理解，最早电视机是电子管，而数字电路和集成电路发展之后，里面都变成芯片了，找不到元器件了，而且整个显象技术也发展了，有液晶屏了，电视机变得很薄很轻，现在电视机都快变成一张纸了。作为电视机它的功能和内容变了吗？是技术和内容改变了服务实现的手段、形态而已，内容没有变，是不是需要内容，这个还是很关键的，我很赞同零售必须要回归本质的说法。
大家可能不太了解石基大商这家企业，我们是2008年1月才挂牌的，背后有阿里巴巴的影子。而我原来是富集融通的总裁，现在则是副总裁。我本人从1984年做这个行业的工作，已做了很多年。
现在看来，是哪些技术会对我们未来的零售走向产生影响？一是5G，即高速率和低时延，大家对5G都会有了解。5G给我们带来的改变是什么呢？使我们前些年很成熟的物联网技术没有得到应用，物联网发展起来感觉所有设备都有了思考似的，都会连串去动，从技术上来说并不难。5G和物联网技术会给我们零售业带来一个很大的变化，服务的消费者也在增加。互联网发展起来之后，我们在讲一个概念，叫作C2F（消费者对工厂），和新零售智慧零售概念不一样。我很不喜欢新零售和智慧零售的概念，C2F的概念是有的，是将消费者和工厂直接连接，用脑子想象我采集什么信息，工厂再怎么做。由于5G和物联网的应用，在此过程中只要由高能的人设计好了，再给机器赋能之后，整个过程都是由机器完成的。现场去量，通过数据链实时地传到工厂中。在工厂里收到订单是从机器收到信息开始的，无论是家具定制、服装定制都是很容易实现的。5G和它的发展会把物联网带动起来，将物联空间整合到一个点上，是这两项技术给我们商业领域带来的特点。
再就是大数据和AI、人工智能，前两天看到一个报道，有比较权威的单位搞了一个辩论，和AI机器进行辩论，辩论AI对人类是有害的。机器站在对人有害的方面，人站在对AI有帮助的方面，AI机器的成功证明AI对人类是有害的，不能笼统地否定，有些时候不能过度考虑人工智能。大数据是一种技术方法，可以把很多与你有关的数据放在一块，存储起来，按照你的想法分析预算，速度快，存储空间占用不大。现在从整个领域的应用技术来讲，还做不到对海量数据的运算，而同人工智能结合起来作用就很大了。不要说机器是准的，机器不可能准，AI做预测能够达到多少成效，98%，不是判断这件事是黑是白、是对是错，它会做个大约，最后的结论一定出不来，AI运算结果只能给到初始值、特征值，最后会产生结果，过程不可逆，不要把它神化了。
好在哪儿呢？在企业应用中，对店长考核一些细节，这个时候大数据和AI就起作用了，可以给你及时的监督，能够看出迹象，这就够了。关于大数据和AI也不要太神化了，非常简单，所谓的成本高一是会技术的人身价太高，技术应用面还太小，我相信再过些年成本一定会降下来，因为会使用到云，这些东西都是投入。大数据和AI把高能人的经验性东西变到机器里面，指导一些低经验的人去做。比如对货架做管理，摄像机照货架，摆的是什么商品，把品名和规格都摆出来，根据商业经验就可以把整个卖场里所有货架上的配货都显示出来。如果是经验丰富的人，他隔一周巡一个店就可以了。如果再碰上更优秀的人，我们再关注每天的销售情况和商品库存的变化。是不是可以研究一下这个商品放在货架的不同位置上有什么变化，摆五个或者十个牌面有什么变化？而这些经验只需要告诉它和哪些因素相关，我计算出特征值，找出AI模型做机器训练就可以了。“双11”给整个行业带来了很大破坏，人们可能把半年的消费都放到那一天，销售预测是不会准的，后面还有大量退货。第二是对整个社会体系的冲击是很大的，今年“双11”的销售速度是快了，但浪费很多，为了应对这一天的物流体系建设投入也是巨大的。
回过头说，大数据和AI对大家的影响会非常大，相当于企业有一两个能人就可以做出一百个、两百个店来，那些店长们只需要听这一两个人的命令就可以了，这一两个人由于有信息系统支撑，可以做到实时现场的感觉，否则没有系统支撑，现场也不知道是什么情况，AI考虑到店所在商圈的消费者特点，这是可以预测的趋势。大家不要把大数据和AI看得有多么神秘。比如现在把数据中心改了，报表改了，以后想做什么做什么，每年给点服务费，各个业务都是自己算自己的，用excel做，现在把指标一拽就可以了，一年给5万元租金，我帮你做预测，一年有多少租金，用这个方式就能接受了。我说改变改变你的形象，把质量和款式一样的用上不就行了吗？就能够把你的形象改变了。大家可以多关注，后面可能会有这个概念推出来。作为企业用起来会有一些额外的支出，因为必须要上云，不然数据没有办法处理。“融”字非常好，过几年大家就不再说了，本身就应该是一体。
回顾整个商业化的应用过程，我们从业务数字化着手，把数字作为业务化的数据管理，最终达成业务诉求，将中间环节去掉，业务数字化达成业务数据化，零售还是零售，零售管理内容不可改变，但是我可以用数字把所有的零售状态都表述出来。老的零售专家可能会到卖场看，货价不行，我就把所有的情况都用数字表示出来，根据这些数字，按照业务量进行管理，呈现在你面前。你会看到这些东西并发出指令，做数字调整和数字化结果调整，最终业务效果就实现了。从业务数字化到业务数据化管理，这个过程就相当于电子管电视机。在这个过程当中会淘汰一大批人，甚至一大批专家。我1983年做毕业实习的时候，在电子机维修部，市场打不开了，电子不能数字化，打开之后一大堆玻璃管都不认识，换上就好了。打开了不认识，线圈什么的都不知道，就那么大点，我认识，一换就可以了。大家再想想，专家要不被淘汰，原来通过模拟化的实际情况来看接待，现在通过数字就能展现结果。这个过程就是提升的过程，并不神秘。我就说这么多吧。