百分点董事长兼CEO苏萌

作者 | 苏萌

整理 | 周湘豫

2019年11月9日至10日，科技智库「甲子光年」在北京举行「甲子引力」大会。其中，在11月9日举行的“数据智能”专场上，百分点董事长兼CEO苏萌以“从数据到智能的跃迁”为主题展开了分享。

苏萌认为，未来十年是数据智能的黄金十年，因为DT（Data Technology）时代沉淀了海量数据，企业、政府等都在挖掘数据资产价值，这将带来更多商业机会。

对于数据智能的发展趋势，他简单总结成三个方向：实时性、交互性和自主性。

实时性意味着需要更多物联网设备把数据实时采集起来，通过系统实时预测下一个故障何时发生；交互性意味着人和数据的交互，不再通过大量IT工程师及实操人员来做，而是业务人员可以直接跟底层交互；自主性是指，随着数据沉淀越来越多，在感知、认知、决策过程中，机器能够自主触发代码，实时做技术服务输出。

演讲实录如下：

过去10年的4件事

非常高兴有机会跟大家分享，今天给大家带来的演讲是《从数据到智能的跃迁》。大家知道，国内企业在过去的20年时间里，基本上完成了业务的数字化，并通过IT系统把数据沉淀了下来。

百分点在过去的十年中，主要做了四件事情：

第一件事情，帮助我们所服务的客户来做业务数据化，充分利用大数据技术，将企业经营过程中产生的所有数据统一存储与管理。

第二件事是把数据资产化，帮客户搭建数据资产管理平台，致力于构建数据标准化体系、提高数据资产价值，将原始的业务数据转化成高质量、高价值的数据资产。

第三件事是做资产运营化，让数据资产能真正驱动业务应用，帮助客户实现从业务数据化到数据业务化，我们认为这是最有前途的。

第四件事情是将运营智能化，通过数据智能和认知智能等技术手段，让运营能够更加自动化和智能化。

过去十年时间里我们做了上面四件事情，这些事情给百分点带来三个定位，我们希望把这三件事情做好：

第一个定位，做数字政府建设的赋能者，百分点目前在国内服务了超过两百家部省市区级的数字政府业务，有的是垂直的，有的是横向的。

第二个定位，做企业数字化转型的技术合伙人。在过去十年时间里，我们服务了中国超过一万家的企业进行数字化转型，有的是本地化，有的是SaaS。

第三个是非常激动人心的事情，我们把自己定位成“新一代信息技术出海的先行者”，我们已经服务亚非、拉美、东南亚等超过20多个国家。

百分点是一家慢公司，一家坚持长期主义的、比较内敛的公司，这也是我们作为数据智能技术企业所希望成为的样子。

我们经历了行业周期的变化：百分点在2009年成立，经历了2012年、2013年大数据的爆发期，2015年、2016年大数据的寒冬期，2017年、2018年的复苏渐渐成长期，经历过产业周期的我们积累了很多经验，很希望跟大家分享一下在这个领域我们自己的思考。

未来10年的黄金机会

先说一下我们看到的机会：未来十年将是数据智能发展的黄金十年。

从四个角度来说：

首先是从IT时代过渡到DT时代的机遇。对于to B时代而言，IT时代、DT时代沉淀了非常多的数据，经过传统IT系统建设的“数字政府”领域，面临整体的智能化系统升级，这给了我们更多的商业机会。同时，DT技术也打通了区域技术代际的差异，新的技术带来了新的机遇。

第二是具备海量数据资源潜力和巨大市场应用规模。中国国内数据资源非常丰富，很多企业和政府都在沉淀这些数据资产，自动化和智能化的应用需要海量的数据，在应用场景中快速迭代，因此巨大的市场规模也带来了很好的机遇。

第三件事情是“一带一路”倡议带来了难得的国际市场机遇。跟随“一带一路”国家倡议，中国逐渐走向世界舞台中央，很多海外国家想学习中国的国家治理模式和国家治理体系，以及想要借鉴中国的经验和中国的能力，提供了非常广阔的国际市场商业前景。利用新一代信息技术出海成为我们的机遇，我们在国内沉淀的数据智能技术产品和解决方案，在海外能够快速复制，广阔的市场同时意味着规模效应，带来低成本和高收益。

第四是人才储备和技术积累。在过去的十年时间里，由于中国to C行业快速发展，在很多领域吸引和培养了一大批优秀的人才，在to C领域格局初定之后，这些人才逐渐开始向to B转移。从中我们看到了很好的机遇，同时开源运动也给我们带来非常多的借鉴经验。

以上四方面是我们看到的中国目前的状况。

再看未来，数据智能正在驱动各领域智能决策。我们不断从更多的感知设备获取产业数据，一开始是提高我们对于数据的认知能力，但我们最终且唯一的目的就是决策，让数据更好帮我们决策。

在百分点过去服务的很多企业和政府实践中，总结了两条经验：

第一条，数据智能决策需要行业专家，需要与更多的产业做融合。第二件事情是需要打破业务系统的烟囱，做多源异构数据的融合，是大小数据的融合，是内外部数据的融合，以及历史数据和实时数据的融合。

究其原因，在于数据智能发展的动因主要来自客户的业务需求，根本是要帮客户解决实际场景问题，创造可量化、可衡量的价值。需要数据、技术的融合能力，以及结合专家智慧，共同形成适合不同应用场景的解决方案。

人类更加擅长归纳、推理、演绎，具备常识、经验和直觉，能够定义模型、算法，将人类的智慧赋予机器，这样可以让我们尽量少走弯路；同时，靠单点的数据或技术已经满足不了客户需求，一个客户不愿意让五个人来做一个事情，而是希望一个人来帮助他同时做五件事情，确切来说，最终是想要整体解决方案。

百分点已经贯通整个场景，从单点技术逐渐扩大到多款产品、多个维度，打通从前端营销到后端供应链管理、数据优化，再到前端的市场预测，这样才能给客户带来更多更好且全面的解决方案，以及可衡量的价值，不然很难评价整体效果。

3个案例和3个趋势

第一个是百分点的海外案例，体现了智慧决策在政府领域的价值。

安哥拉之前一直没有统一的公民身份管理系统，大部分人口信息都记录在纸上，查阅、管理都很困难。百分点为安哥拉政府搭建了一套智能化的国家级人口数据分析和决策系统。

但构建的过程很复杂，光靠我们自有的数据智能技术产品和解决方案很难做到。因此，我们联合北大人口所、社科院、世界卫生组织等机构，对人口管理相关的知识经验进行分析，提取出适合安哥拉的人口管理和发展的模型公式，作为构建人口决策系统的基础。

人口预测模型使用多种预测模型对未来几年该国的人口规模和结构进行科学预测，通过调整不同的政策参数来模拟不同政策下的人口发展状况，实现了以人口为核心的多维度智能数据分析，帮助政府部门洞察国家人口总数、人口增长率等现状，并以可视化的方式分析预测其发展趋势，辅助政府进行人口决策。

第二个案例是百分点在民生领域的案例。过去几年我们一直试图在寻找更重要的、更有意义的场景，我们把这个叫做强场景。民生领域涉及非常重大的社会问题，具有重大的社会意义。

国家在2018年机构改革后新组建应急管理部，主要负责安全生产类、自然灾害类等突发事件和综合防灾减灾救灾工作，但之前的应急数据完全散落在不同领域、不同部门里，在工作中存在数据不全、缺乏数据安全保障和对应急业务的数据支撑不足的痛点。

为此，百分点基于数据智能技术产品和解决方案，汇聚了安监、消防、海事、交通、环保、民政、水利等多个相关厅局的数据，对数据进行全生命周期的治理，形成应急数据地图，构建数据全域覆盖、分级汇聚、纵向联通、统一管控的大数据体系。

并进一步做到了全面融合感知数据、社会及互联网数据、应急管理内部数据及其他政府部门数据，实现了跨部门、跨区域、跨行业的信息共享和资源统筹，并在此基础上进行数据建模分析，针对不同突发事件进行分类管理，如台风、危化品、火灾等灾害等，不仅实现应急一盘棋管理，提升灾害应急处置效率，还将事后处置转变为事前预测、预警。

第三个案例是百分点服务的企业客户——中国最大的免税品集团。我们在两年时间中帮助客户做了两件事情，一是构建数据中台，另一个是构建业务中台。

以前的商业模式是前店后厂，不需要那么多数据。但现在需要用数据支撑决策，指导采购什么商品、提示库存有多少，所有计划管理到陈列都拉到数据中台，因为中台更灵活，更好应对前端应用的需求。

百分点为客户搭建了底层数据中台，可以将会员、交易、商品、营销、店铺，甚至地理位置等维度，形成一套中台服务体系，有效促进业务的集成和协作，并为企业分析、进销存管理提供基础，满足各种业务应用的数据和技术需求。在数据中台构建的同时，还帮助客户推进以数据驱动的业务流程智能优化，比如：供应商的采购、发货、门店库存、品牌经营数据的业务生命周期流转，以及门店间的协同采购，提高总部的供应商议价能力，物流规模效应得到了极大地释放。

通过数据中台、业务中台可以帮助客户实现更优决策，以双中台提升招商采购、运营管理、市场营销、物流配送的数字化运营效率。

最后，关于数据智能的未来发展，百分点总结了三个发展趋势：

一是实时性。实时数据处理将越来越热门，以往数据智能技术多用于处理T+1的数据，进行离线决策。现在的数据智能技术会在越来越多的实时业务决策中发挥作用。比如将设备信息通过物联网采集起来，实时预测下一个故障发生在什么时候，就可以提前把部件准备好。

二是交互性。人机交互将更自然，以往数据智能技术主要运用于个别领域，被个别技术人员所掌握。而现在的趋势是数据智能技术将广泛运用到所有领域中，越来越多的非专业人士需要了解并运用数据智能辅助决策。这就要求人机交互更加自然，譬如问答、翻译、阅读理解等技术会逐步成熟，达到商用。比如百分点刚刚推出了商业智能系统（Clever BI），以前只能由数据库操作人员或者技术人员做数据探索的工作，现在业务人员可以直接跟底层进行交互，通过自然语言让机器理解，系统就能直接反馈出报表。

第三是自主性。随着数据沉淀越来越多，在感知、认知、决策过程中，机器将越来越具有自主性，帮人做出更多选择和判断。以往数据智能技术只能执行精确定义的任务，否则系统给不出任何建议，而将来系统会尝试理解人的需求并给出解决方案，在不断交互中修正理解和解决方案。

基于这三个趋势，百分点在数据智能领域的技术路线，体现在以下三点：

一是以数据治理为核心的大数据全栈技术。百分点经过过去十年的发展，在基础大数据组件方面非常成熟。

二是以自然语言处理和动态知识图谱为核心的认知智能技术，将信息转化为知识，通过人机交互，最终支持智能决策。

三是面向场景的端到端行业应用技术，紧密结合行业业务，落地到具体场景中，解决客户实际问题。

百分点技术路线图

百分点在过去十年里，一步一步稳健地往前走，得到了很多人帮助，也得到了很多同行的认可。我们深刻地认识到，未来是共生的世界，一个项目一定会由很多合作伙伴共同来打造。百分点非常期待跟更多合作伙伴成为好朋友，合力打造技术共同体，一起用数据智能推动社会进步。

END.