11月20日-21日，由车云网主办，电动邦协办的“2019中国安全产业大会暨第三届交通安全产业峰会”在广东省佛山市召开。本次峰会以“安全出行 智享未来“为主题，下设新能源汽车安全专场、新技术安全专场以及智慧交通安全专场三大分会场。来自产、学、研等和出行安全相关的企业代表齐聚佛山，共同探讨新四化背景下汽车行业产生的安全新问题。峰会期间，Mobileye大中华区总经理童立丰发表了关于自动驾驶产品应用的演讲。
以下为演讲实录：
大家好， 今天跟行业内的朋友大家交流一下在智慧出行这个方面或者智慧城市这个方面跟大家多交流一下。
我们从99年开始成立公司，研发，市场的逐步推广，到2014年的时候在纽交所上市，整个过程基本上是踏着整个的发展，慢慢地逐步地产业化、商业化，到最后往自动驾驶新的篇章的过程。
在整个过程里面，其实很多时候我们在这个过程当中是奔跑的，一直在看怎么做自动驾驶的开发，怎么让自动驾驶的出租车、公交车能在路上跑，但是我们回过来其实有些问题可能要想一想，我们到底为什么要做自动驾驶？是为了拉动产业呢？可能从国家的高度或者产业的高度是什么，但是最终问题是我们做出来的自动驾驶也好，这些东西有没有真正意义上给我们的最终用户，对我们的个人用户或者对我们的出行的车队，以及刚刚讲到的公共交通，这些企业能够真正意义上带来什么东西？我觉得某种意义上要放在研发上面更要去考虑。
在这个角度，我们认为有两个点，我觉得是一个核心的目标，第一个点还是大家一直在讲的安全，安全还是核心、底线、必须要去遵守的。第二个点就是数据的附加值，这两个内容，因为我们知道中国的语言博大精深，同一个内容有很多种的理解和衍生。光安全这个东西可以有网络安全，也可以有我们讲的交通安全，所以我们的重点是在交通安全领域。在无人驾驶或者自动驾驶真正来到之前，我们在这个过程当中的这些产品或者是这样的一个解决方案怎么能够给我们的用户带来真正意义上的安全。
在衡量这个东西之前，我们还是想提一点，光定性不定量，光讲功能不讲数据，这都是耍赖的。我们最终一定要把安全能够数字化。在研发的角度，每个功能要数字化，在结果的角度，到底我的车配了这些功能或者配了这个产品以后，从经济效应上能够带出什么样的价值。这是我们讲的安全，真正可以衡量的安全。
第二个是我们讲的数据，自动驾驶需要各个维度的参与，其中很重要的一部分，自动驾驶会带来大量的数据，在我们9月份的一个投资者的年会上，也给了一个很大的市场，未来整个产业，全球1600亿美金的市场中，其中跟数据有关的就超过700亿美金。我们可能能计算，一台自动驾驶多少钱，但是这个产业部仅仅是这样计算的，还要计算当中数据附加的价值，但是在自动驾驶真正落实之前，这些数据光给自动驾驶来说是挺不划算的东西，我们在自动驾驶发展的过程当中所衍生出来的这些相关的数据可以用在更多的智慧城市或者智慧交通的建议里面。
所以今天我想给大家分享的两个方向，可衡量的安全、数据的应用。
第一个主题，我们怎么来衡量自动驾驶的效果？我们觉得总的来说三个方面的衡量：
第一个这个技术首先是要适用于不同产业的应用，虽然说东西是用在车上，但是不同的车最终会用于不同的场景，每个场景里面如何作出定制化的方案，最后给我们的用户来应用，这是一个核心的部分。
第二个这个产品的精准性，这个就回到刚才两点，安全要是可以衡量的，它的每一个功能带来的结果是带来哪些经济效应。
第三个我们要能把这些数据使用出来，自动驾驶不仅仅是功能的应用，不是踩一脚刹车就能解决问题，而是在这个过程当中体现出来的所有数据，如何把它能够结合进企业或者政府的考评，最后把它能够市场化。
我们的一整套的产品，基于我们刚才的理念，提供了一整套的服务，对于前端来说，我的产品安装在车辆上以后，可以提供预警服务以及跟主自动刹车或者是LK相匹配的这些运行的自动驾驶的基础功能。第二个对于出行来说，我们能把这些所有的相关数据都传送到车队管理平台上面，这些平台上面就可以对数据进行精确化的分析和分组，明确每个驾驶员的行为习惯以及你们车队的驾驶情况。第三个基于我们的摄像头所采集到的这些相关的城市的信息部分，我们也可以把它作为一个众包的方案来做城市的维护的洞察、规划的洞察以及动态更新的洞察。
刚才讲到的是传统自动驾驶的功能应用以及车队管理的应用。第三块是跟我们讲到的数据是有关的，未来来说我的摄象头既然实时识别到了路面上的各种的标志、标签或者障碍物的信息，这些信息是自动驾驶那边所需要的一个基础信息，但是这些信息不仅仅用于自动驾驶，而可以更广泛地应用在智慧城市建设的各个部分，在里面我们可以看到有几个，我们归纳了几个大的数据信息，第一个是车队行为的数据信息，可以用自动驾驶的信息来描绘驾驶员的情况以及车队的物流路线的情况，第二个部分，所采集到的信息通过众包的方式能够做一个动态数据的归纳和实时更新，这里面就有我们市政建设里面经常用到的比如说交通灯、路灯、道路标志、电线机箱、维修孔、排水渠这样相关的一些信息。另外在公共服务这一块，包括我们能够用这些信息，政府、交通部门可以来做每条道路的流量规划，预防性的维护，以及道路施工区域的实时更新的信息。
除了静态以外，另外一部分是动态的大数据，城市服务里面包括实时的行政更新信息，施工区间以及停车位的更新，行人在城市里面集中出现的一些位置，对交通执法相关的是实时的这些超速的信息以及动态的事件。
基于这样的一些基础信息，我们在三年前，在英国的测绘局做了这样的一个合作项目，基于摄像头实时来采集路上的这些信息，就是我们刚刚讲到的道路的标识、标签以及红绿灯，这些信息最后通过众包的方式上传到市政府的平台，做一个什么事情呢？我们知道政府经常会去做实时的阶段性的城市维护，比如说这边的路灯坏了，我们需要有勘察的队伍去勘察路灯的完整情况，也需要有维护的队伍去维护这样的路灯，但是实际上这些路灯的好坏，我们目前用的方式是用维护队，我们通过大数据的分析以及众包的方案，我们可以通过配置了我们的车辆实时去识别，这些识别数据最后可以作为一个数据服务的形式推送给政府，对于政府来说，我管理的面会更广，在整个城市里面都可以有一个覆盖面在，第二个我们可以节省掉更多的人力成本，用大数据分析的方式来做所需要的摄像服务的数据分析。
在整个合作当中，我们跟英国政府一共做了10个数据分层，比如说红绿灯是一个层面，电线杆是一个层面，每个数据分层统一打包成一个完整的数据方案，最后提供给政府做市政管理。据我们跟测绘局整个合作项目的最后的规划，测绘局给出这样一个结论，这些数据信息能带来的价值基本上整个伦敦1500万英镑。
基于这样的安全和数据结合的产品形态以后，我们在各个国家和不同的政府也做不了不同层面的一些合作的项目，当然每个项目的需求不一样，这个在华盛顿州我们跟政府做的是华盛顿州当地的关于行人碰撞事故发生的一个调研，在这个项目当中我们用了我们的神盾，它能够实时地监测前方或者是大车盲区的行人出现的概况，如果会发生碰撞，他会提前给出预警，并且提前刹车。在整个试点过程当中，我们做了一个对比组，一部分的公交车是安装了我们的产品，还有一部分公交车是没有安装我们的产品，最后安装了我们产品的公交车是发生了零起这样的事故，对比组发生了284起，所以从这个数据的角度，我们就完全证明了安装了产品以后，最终它起到的效果是避免了城市内的行人碰撞的这些事故。
第二组是我们跟国内的某个出行公司，在今年7月份到10月份期间做了大概4个月完整的测试，参与测试的车辆一共是100台，最后完整技术的是90台，我们去除了一些特殊情况因素，在这100台车里面，我们邀请了出行公司、平台公司、保险公司一起参与整个过程，做完以后，这90台车在7月份的时候，整个保险出险的理赔数是20起、19起，在第二个月我们试点以后，整个理赔数降到了7起，盲测和实测的对比，整个理赔值就直接降低了63.2%，到了9月份和10月份，平均每个月只有2起，把整个车队的事故率从20起降到2起，这样的一个数据结果对车队来说是效率提升和事故的降低，对于保险公司来说，它理赔的降低以后，就意味着他经济效应就提升了，对他来说也是从经济效应上面直接反馈出来产品的效果。而对于车队管理来说，传统的管理理念还是说车辆的定位，只能知道驾驶员在哪，但实际上对驾驶员怎么开车，开车好不好，他驾驶的行为、背后的心态实际上是没有一个真实的管理和监控，上了我们这整套系统之后，我们通过六个不同的维度结合GPS的信息，我们对驾驶员进行了一个测评和打分，90个驾驶员我们对他每个人的行为习惯都做了一个分析，并且给出了一组风险系数的评分，这个驾驶员是好的还是坏的，在整个4个月的测试以后，我们发现所有的驾驶员的危险习惯在产品不断地反复的培训底下都降低了，而且对于车队管理来说，从企业的角度，他对于驾驶员的管理有更有抓手了，我用数据来告诉你们在哪个路口经常发生追尾事故，哪个路口经常发生车道偏离，这部分给原来的驾驶员培训，道路培训、定性培训，完全是一个不一样的方式。
我们的出行公司目前在考虑更多的商业模式，比如说把保险或者融资租赁的这些企业能够一同纳入进来，通过降低事故，省出的钱来购买产品或者是提供更多的优质的服务。其实保险来提供风险管控的服务并不是我们先提出来的，我相信10年前在欧美甚至在中国都有这样的一个概念出来，商业模式大家都清楚，但是最关键的是你这个商业模式里面的基础是你产品功能的有效性，只有产品功能的有效才能降低事故，降低了事故才会有多出来的经济利润给大家来进行分享。对于Mobileye来说，我们希望是借助这些案例或不同的一些商业模式能给我们的最终用户一些出行的公司提供更好的方案。
第二个出行案例是2019年的1月份，我们跟北京公交建立了一个战略合作的关系，主要的目标，因为我们跟北京公交将近做了三到四年，应该就是在2015年的时候我们开始跟他做试点，在整个过程当中通过四年的测试，北京公交对产品性能以及和它整体管理平台，驾驶员的考评系统、车队考评系统的结合非常完美，最后在今年的1月份的时候，我们签订了这样的一个战略合作关系，北京公交未来的这些自动驾驶的相关系统，我们会给他来逐步地在他新车和老车上进行迭代。为了迎接2022年的冬奥会，我们也会跟北京公交共同打造一条自动开始的开发线路。
最后来简单介绍一下公司，Mobileye公司是1999年在以色列成立的，在2007年的时候我们和沃尔沃的发布了第一款产品，也就是1999年到2007年，8年的时间，我们没有任何营收，完全是在做底层基础的研发和芯片的研制，一定到2007年有第一款车，到2014年的时候我们正式在纽交所上市，2017年的时候被英特尔收购，到今年为止我们在将近20年的过程当中，全球超过90%以上的主流车厂都是我们的合作伙伴，在自动驾驶以下的领域里，全球到今年为止一定是超过5000万片芯片的出货，明年的预估是大概有2000万的芯片出货。
谢谢大家！