创创导读

在席卷全球的大数据浪潮中，真正的商机究竟在哪？大数据将主要应用在哪些领域？对你我的生活产生哪些影响？对创业者来说，大数据创业的黄金时代是否已经到来？未来十年，大数据的爆发点在哪里？

2016年8月30日，在由长江创创社区与长江商学院案例中心联合举办的公开课《大数据——风口还是虚火》上，数据堂创始人兼CEO齐红威先生为大家带来了关于大数据的一些思考。

从自身痛点找到创业方向

数据之痛

我2003年从中科院自动化所毕业后，便在NEC研究院工作，自始至终带领团队做面向金融行业、汽车行业、电信行业的数据解决方案系统。2008年“刹车门”事件后，丰田公司曾找到我和我的团队帮助丰田汽车日本总部做解决方案的系统，希望了解大陆用户对丰田车的评价以及口碑、获取他们的对汽车各方面的细致反馈，而利用传统的例如调查问卷的方法是无法解决这样一个准实时系统的问题的。

面对这个难题，我通过多种渠道，如汽车之家、爱卡、新浪汽车、搜狐汽车等，来获取用户买车之前、之后、甚至买车过程中的评论；并通过4S店的维修记录，加上对车辆知识库的整理，完成了对数据资源的集成。

这也是我在工作中面临的最大痛点：

没有数据来支持他帮这些客户做数据解决方案，即使花了很大的人力、财力、物力却不知如何获得数据。

明确方向

2011年我开始创业。当时面临两个选择：一是沿着以前的道路在大数据领域做数据应用侧的事情，也就是瞄向某个垂直行业，帮它做解决方案，但是有非常多的问题。首先，个性化太强了，每个客户对数据解决方案的需求其实是极其个性化的，导致公司没办法做一个特别性感的商业模式。还有一个问题，这个领域和数据资源是天生的PK关系，如果既做数据资源，又做数据应用，我的数据资源就没有其他人应用了，大家有一个躲避竞争的考虑。

我的选择是往后退了一步，不再做数据应用的事情了，虽然数据应用是大数据生态链里面非常重要的、机会点最多的一环，而是去做数据资源的服务。

把数据获取到，整合出来，再做成标准化的数据产品提供出去，这就是数据堂。

谈到数据资源的模式，这里面包括两大角色，一类是数据拥有方，一类是数据需求方。数据堂，作为这种数据资源运营商核心模式践行者，就是想办法把数据需求方和数据拥有方之间通过数据打通起来。而这里面则有三个具体环节：

第一，获取资源；

第二，对原始数据做深度的处理、分析、整合；

第三，将标准化的数据通过接口提供给做数据应用的客户使用。

数据堂的商业模式

从2011年9月份开始到现在，根据我们现在的行业发展趋势、数据现在使用的深入度和客户的买单能力，做完综合评估之后选了这五个行业，分别为：征信与金融，人工智能，精准营销，医疗健康，智能交通。

一、征信与金融

数据堂和各方数据源合作，可以非常精准的把一个客户的资金实力刻画出来。通过不同层面的数据整合，便可以给用户做一个精准的画像；

二、人工智能

人工智能里面很需要数据。人工智能机器，包括车载设备、家电，之所以具备智能，根本原因两个，第一是智能算法的支撑，第二则是要有好的基础数据，得以让这个东西去学习。比如Siri为什么能识别？就是因为我们告知它上百万人发音的资料，这样随便来一个人它才能识别出来；

三、精准营销

如今精准营销行业已经进入了个性化时代，我们通过数据层面可以做到提供很个性化的服务，既精准掌握用户在当下那个时间，甚至在当下那个地点你有什么诉求，还可以精准地抓住这个诉求之后，把相关的服务推送给你；

四、医疗健康

数据堂今年着手布局医疗健康这一板块，正寻求好的机会、好的合作伙伴切进来；

五、智能交通

尤其是现在汽车后市场，二手车交易，包括汽车后市场的服务，这一块儿需求量也特别大。

数据获取

现实世界中，从数据的获取角度而言分成四大类：政府数据、互联网数据、行业数据、众包数据（纯线下数据）。

以众包数据为例，我们采集了大量购物小票的数据，为什么采这个数据呢？我想掌握线下的商品价格变动趋势，这样我们可以比政府的CPI部门更及时、精准、覆盖面更广的掌握商品线下的数据。现在很多政府部门跟我们合作这个数据。

行业数据方面，我们以出租车公司运营数据为例。出租车的实时位置数据加历史位置数据可以干两件事情，第一件事情，实时路况的统计，手机上的实时路况，很大一部分数据是基于出租车的实时位置统计出来的，第二个应用，把出租车的数据和其他的数据，全国人口普查的数据，还有运营商的位置数据整合到一起，帮店铺做选址，比如说银行选个分行，药店选个分店，选址服务对数据精准的依赖度也很强。

从数据的资源角度来讲，现在真正有价值的几个领域，客户愿意买单的是金融、营销、汽车、人工智能、医疗等。

数据整合

数据获取过来之后就是原始数据，那对于原始数据该怎么整合应用呢？打个通俗的比方，我们拿到的是小麦，而客户需要的是面粉，这个时候需要把小麦深度加工处理，这就是我们数据处理的详细过程。这里面基本上包含三个环节的事情：

第一个是清洗，就是把数据脱敏、去噪，尤其是涉隐私、涉安全的事情要去掉；

第二个环节是非结构化数据处理，并做好数据关联；如果不能关联到一起，其实就是一盘散沙，数据是没有价值的，没有办法提炼出足够高度的价值。我们通常做三个层面的关联：

第一个是身份关联，这是最普通的，也是最重要，最核心的。第二个关联是位置关联，获得空间的关联信息，才能去做很多位置的服务。第三个是时间关联，这是我们做的三个层面的数据整合，把数据深度整合之后，数据的价值才会起化学反应，数据的爆发力才能爆发出来。

数据服务

这几年摸索下来，我们干了两件事情，第一件事情是把数据标准化之后做成接口，对外提供标准化的数据接口服务，特像加油站，我把数据做成API接口，对外提供的就是一根一根加油枪，我这些客户的业务逻辑里面，调用我的数据。

还是举银行的例子，银行办理信用卡业务的时候，并不是银行的业务人员去查某个用户的数据，并由业务人员来判断给不给他开卡。我们会给银行制定一个规则，双方按照我们共同商定的准则去评分，80分以上，不用看直接开卡；90分以上，额度稍微大一点，业务流转里面是自动化不需要人工介入的。银行对我的付费模式，就是查询一次给我付一次费用，当然前提是要先预充值，像运营商的电话卡一样，先要充值，余额剩多少的时候，提醒要充值。这种模式的好处是什么呢？数据从价值变现，或者价值产生的角度来讲是三个层面：宏观、中观、微观。宏观、中观就是现在很多咨询公司做行业报告，拿数据做出来一个柱状图，那叫中观和宏观的数据整合。但是我们做得更多的是微观的，因为只有微观才是互联网基因的，或者是互联网模式的，才能有足够多的规模。

另外，现在我们也在做一些资本的布局，通过“数据+资本”和数据应用侧的客户，和数据提供方做深度的整合，其实也就是理念上打造生态的模式。

数据堂简介

数据堂——数据资源运营商，致力于融合和盘活各类大数据资源，实现数据价值最大化，推动相关技术、应用和产业的创新。数据堂为中国大数据资源服务的领头羊，数据堂已经在全国中小企业股份转让系统（新三板）挂牌上市，成功登陆资本市场，成为中国大数据交易及服务行业第一家挂牌新三板的企业。

长江创创是长江商学院旗下的创业创新平台，通过专业、聚焦、创新的创业课程和开放跨界的社群服务为创业者升级思维认知和管理框架，链接资本、产业、跨境资源，探索未来产业与商业发展边界，共同塑造新商业价值。

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