入选时代周刊2019年度最佳发明!BrainCo引领AI产业加速

  • 小编 发布于 2019-11-25 06:16:04
  • 栏目:科技
  • 来源:接力传媒
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入选时代周刊2019年度最佳发明!BrainCo引领AI产业加速

Xuya

环球接力商学院学员:曾旭娅

推荐项目:赋思头环、智能假手

入选时代周刊2019年度最佳发明!BrainCo引领AI产业加速

《时代》杂志每年年底会评选出世界范围内,

年度最有影响力最佳发明,

每年这个榜单会有平均2.5亿次传播,

是投资机构,消费者购买的风向标,

也是世界上最权威的产品发明榜单。

苹果,特斯拉的产品都曾登顶过往年榜单。

2019年11月21日,美国时间早八点,

《时代》杂志发布2019年年度最佳创新产品。

其中包括,facebook的VR产品,

世界上第一个太阳能汽车,

苹果最新产品赫然在列。

其中最令人瞩目的是,

世界上第一款脑机接口AI假肢,

来自BrainCo(强脑科技)旗下的

BrainRobotics假肢作为封面主推放在最中间位置。

BrainCo(强脑科技)产品

因为其卓越的脑机接口底层技术突破入选此榜单。

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2018年11月,

在央视一档电视节目中,

失去右手的女孩林安露

使用假手与世界著名钢琴家郎朗完成四手联弹,

成为人类历史上首次在非实验室条件下截肢患者演奏钢琴,

让残障人士看到新的希望。

当时登上央视舞台的,

正是BrainRobotics假手。

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据了解,

BrainRobotics采用先进的

深度神经网络(DNN)算法和多通道肌电感应,

拥有近乎无穷的手势并具有自适应学习能力,

可以让使用者像控制自已的手一样拥有直观控制能力。

这款智能假手的创造者BrainCo

是目前全球仅有的3家研发智能机械手装备企业之一,

也是中国唯一一家,

其获得与申请中的脑机接口专利数量位于世界前列。

智能假手的意义,

不仅仅给全球4200万肢体残疾的人带来希望,

更是打破了原有的控制方式,

给体征信号控制模型带来新的想象,

用科技创造新人类。

通过技术创新,

BrainRobotics不仅摆脱了传统肌电假手的使用限制,

更为残障人群提供一种负担得起的假肢解决方案,

让他们勇敢伸出手,

完成梦想中的写字、画画、弹琴。

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残障人士使用BrainRobotics写字

“我们希望这个脑机接口人工智能假肢,

可以让数千万肢体残疾朋友重新恢复到日常生活,

像正常人控制自己手一样用意识控制假肢”,

智能假肢产品的母公司BrainCo的创始人韩璧丞说。

目前,

人工智能需求渐呈井喷之势,

在无人驾驶、人脸支付等多个行业及应用场景中方兴未艾。

据相关机构测算,

到2020年我国人工智能产业规模有望突破1600亿元,

带动相关产业突破1万亿元。

正是这样的土壤,

BrainCo这只准独角兽短短5年间得以倍速成长。

据了解,

BrainCo是极少数掌握人机深度交互研发能力的华人企业,

总部位于美国波士顿,

中国区总部位于浙江杭州,

其研发团队中近70%的成员拥有哈佛大学、麻省理工学院、中科院等国内外知名学府的硕士及以上学历。

其创始人韩璧丞是哈佛大学脑科学中心的博士生,

曾被与埃隆·马斯克一同

被美国媒体评为脑机接口领域的五位创新者之一,

2017年被《麻省理工科技评论》评为

中国区35岁以下35名顶级科学家。

在脑机接口(BMI)业内,

BrainCo一直被视为非侵入式脑机接口领域的领军企业,

并在全球率先实现了应用级产品的量产。

其另一拳头产品赋思头环与BrainRobotics假手一起,

被视为最能代表BrainCo技术实力的“双子星”

——同样基于全球领先的脑机接口技术,

同样带着哈佛基因。

赋思头环是全球信号精度最高的脑检测设备,

中检集团检测报告显示,

其脑电信号准确率达到医疗仪器的95%以上。

这款便携式、高精度的头环,

可以广泛的应用于脑疾病治疗与预防、运动员训练,

以及学生专注力提升等领域。

赋思头环是首个

列入美国宇航局NASA推荐产品的华人智能产品设备,

已被美国国家举重队、意大利方程式训练队、

中国国家射击队、用于训练运动员专注力,

也被顶级学府耶鲁大学用于校内培训,

目前已走进15个国家。

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手记

2015年4月的某一天下午,韩璧丞(BrainCo创始人)背着刚成形的头环雏形搭乘火车赶到纽约,希望与曾旭娅及其朋友在回国之前见上一面。或许是被韩璧丞创业的执着精神所感动,抑或是缘分使然,会面不到半个小时,曾旭娅和另外两个合伙人就拍板决定投资。如今,经过4年成长,BrainCo入选时代周刊2019年度最佳发明。在获奖介绍中他们如是说,“BrainRobotics 智能假肢开创了脑机接口领域的先河:人工智能算法让用户可以操作无限种手势。与现有的其他机械假肢手不同,BrainRobotics 假肢手使用了一种能让用户与手互相学习的先进算法,让用户对手的操作熟练度随着使用时间不断提升。同时,该产品使用了多达8个通道的肌电信号传感器,使用户可以通过残肢肌肉做出精细的操控指令。”

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