作为云计算的另一端，边缘计算相应地要在靠近设备或数据源头的网络边缘侧提供智能计算服务。
由于靠近数据源头，边缘计算能够提供强实时、高效率的数据处理服务。而引入边缘计算的端边云协同操作系统可以通过编排调度、资源管理从而为无所不在的计算提供高效、稳定、安全的算力支撑。虽然目前市面上已有的物联网解决方案中强调云计算或是边缘计算仍无定论，但是，端边云协同正在成为未来物联网架构共同追求的一大方向。在AIoT爆发前夜，多家业内厂商都在2019年针对端边云协同进行了布局，推出了相应的产品和服务。
以智能终端操作系统厂商中科创达为例，近日，该公司发布最新的边缘计算产品——TurboX Edge Platform（TurboX边缘智能平台）。TurboX Edge Platform 将是面向边缘计算场景的智能物联网开发框架平台，帮助AIoT厂商快速实现产品落地。
中科创达CTO邹鹏程表示，这套TurboX边缘智能平台的复杂程度甚至超过了智能手机平台。
TurboX边缘智能平台架构如下，它包括：
1、边缘计算芯片（来自高通、英特尔、英伟达等合作伙伴）
2、边缘计算SoM模块
3、边缘计算硬件
4、边缘计算连接平台（Edge Connect）
5、边缘组块（针对人工智能、系统安全、人机交互、机器人、智能汽车、AR/VR等不同物联网开放应用）
6、边缘计算解决方案（针对智慧工厂、智慧园区、智慧农业、智慧城市等不同行业的解决方案）
据了解，TurboX采用层级化、模块化的设计理念以及容器化的部署方式，基础层包含核心计算模块（SOM）、操作系统内核、硬件驱动和开发套件（硬件参考设计）；中间件层包含以人工智能、边缘计算、安全、人机交互为主的模块化组件；应用层包含各垂直行业端到端解决方案以及云服务。层级之间、模块之间通过标准定义的接口进行互联互通。
在第一代智能大脑平台的基础上，TurboX Edge针对边缘计算场景的用户需求和技术趋势进行迭代升级，实现了边缘与云端的数据协同、控制协同、管理协同；同时，中间件层和应用层均采用容器化部署技术，边缘侧的模块化组件具有高内聚，低耦合的特点，更易于定制化服务以及二次开发。用更高的品质，更短的交付周期，提升企业的整体竞争力。
中间件层Edge Wares的模块化组件是TurboX Edge的核心组成部分。其中，边缘计算组件基于EdgeX Foundry，定义了组件与系统层、组件与应用层、以及组件之间的通信接口标准，采用垂直解耦，水平扩展的设计理念。为边缘侧设备提供南北向的数据通路；而人工智能、安全、人机交互等组件，则是由中科创达的核心技术形成通用型组件组成，将为更多的应用场景提供模块化、定制化服务。与此同时，中科创达也积极拥抱开源社区，与Linaro 96Board等通力合作，实现硬件设计的标准化、模块化；软件服务的开源化。
目前，基于TurboX Edge的众多解决方案及产品，已经应用在智能工业、智能城市、智能零售、智能网联汽车、机器人等多个垂直行业。中科创达希望通过TurboX Edge的底层通用技术基础平台，模块化边缘组件以及容器化的技术部署，同时汇集产业链包括内容、应用、云服务等多方资源，为纷繁海量的物联网边缘侧计算和连接提供全栈解决方案，真正实现“边缘智能”。