由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。谷歌大中华区渠道业务事业部总经理白湧出席“创新引领未来”论坛并演讲。
白湧表示，互联网上的数据会随着互联网的设备和互联网受众的发展变得越来越多，也越来越复杂。今天很多技术通过庞大的数据系统和精准的数据学习方法都可以一步步得以实现。有很多的机会可以把产品服务带到全球去，让产业有更大的发展。“我们生活在一个非常伟大的时代，关键看我们是不是能够拥抱这些技术，能不能去开创我们自己的天地。”
以下为演讲实录：
非常荣幸今天有机会来到深圳跟大家分享。我是来自谷歌渠道事业部的白湧，我们这个部门主要是跟中国大陆不同的合作伙伴一起用数字技术帮助中国的产业走出国门出海。在开始之前先给大家放一段视频，这个视频可以让大家更好地理解我们做的是什么服务。这是郑锅集团的案例。
跨境电商非常火，特别是深圳，很多朋友只是觉得电商更适合于常规的消费品，我今天想跟大家分享的是在数字互联网的世界里面，很多传统制造业都有非常多的机会。经过这么多年的发展，整个数字体系非常适合不同的产业去尝试用互联网打开国门。今天我们通过锅炉可以跟大家诠释一下，每个企业真正开始走出国门的时候，大家碰到的第一个问题是我去哪里，哪些市场有机会，世界上这么多的国家。在互联网上，今天已经有很多免费的工具，比如谷歌的商机洞察，让你通过电脑就可以知道你的产品在全世界有哪些机会。当你知道了这个商机之后，很多企业需要建立自己的网站、APP，今天也有一系列的工具可以帮助大家很好地实现网站或APP的搭建，特别是谷歌很多新的产品。接下来是谷歌强大的广告系统，我们可以通过不同的媒体形式，比如youtube、搜索、展示、Google play，可以帮助大家触达世界上很多不同的地方和受众。我们后台还有强大的数据工具，可以帮助大家沉淀出来非常多的数据。很多企业可以通过这些数据进行非常深的数据挖掘，可以更好地了解你的客户和受众。所有的产品就像这张图上展示的，几乎可以帮助大家覆盖全世界90%以上的互联网受众，以及你们想触达的国家，这个平台已经非常成熟，希望大家可以利用这个技术开拓海外的天地。
在真实的世界里还是非常复杂的，我今天要跟大家分享的是我们怎样用最新的技术帮助大家解决互联网上最复杂的问题。互联网上的数据会随着互联网的设备和互联网受众的发展变得越来越多，也越来越复杂。举个例子，比如谷歌的youtube是非常强大的视频平台，在youtube上的视频量非常多，我们国家很多企业会通过youtube视频宣传他们的品牌做爆款产品，有很多操作都是通过视频来实现的。视频的量发展得也非常快，现在youtube上每天新增加的视频量，如果你都要看完的话，差不多要25年的时间。这就带来一个问题，我要选什么样的视频内容。今天80%的互联网访问都在手机上面，互联网上绝大部分的流量都是在移动端上。在移动端上又牵涉到怎样通过移动端推广我们的产品和服务。今天在移动端的下载量，每个月的移动端下载量超过了100亿。随着互联网的发展，我们要面对一个非常大的数字挑战，这个数字非常庞大，已经远远超过人常规的能力。我们怎么解决这个问题呢？这就要回到AlphaGo，谷歌在几年前让地球上最优秀的棋手跟机器进行了一场比赛，这个可以很好地解释我们怎样用技术去解决未来的挑战。围棋是很有意思的棋艺，如果会下围棋的朋友们都知道，围棋19×19个格子，如果要计算它有多少个变化，相对来说比较精准的计算是10的170次方，这是非常庞大的数字，从某种理论上讲超过了银河系原子的数量。我们在互联网上面对的挑战是每一次做互联网推广，我花10块钱希望得到50块钱、100块钱的回报，我希望每次投入都有回报。这就好比下围棋，我每次下围棋都想赢，这能做得到吗？就牵涉到我们需要有庞大的算力，我们需要面对10的170次方，我们要把每一种可能都算清楚。AlphaGo恰恰做到了这一点，当然这远远超过人类的能力。我们比较幸运的是生活在一个非常伟大的时代，我们今天可以用这种能力，这种能力我们称之为机器学习。我们具备了强大的能力可以去训练机器，帮助我们实现这种能力。随着计算能力的发展，我们可以训练机器去实现这样的发展。
当我们具备这样的能力之后，我们就可以把强大的计算能力运用到数字营销里面去，我们可以很好地告诉机器我们需要找什么样的受众，我每次投入希望得到什么样的回报，不管是什么样的产品，去哪个国家，可以让系统很好地学习我们的目标。机器就可以面对数十亿、数百亿、数千亿的互联网数据很精准地帮我们找到客户。这是互联网非常有魅力的事情，现在有很多企业在使用这样的技术。
如果玩过数字营销的话，你们一定会碰到很多问题。其中第一个问题是我们怎么样在互联网上对我的客户做定位，我的产品适合卖给什么样的人，我的广告适合投给什么样的人，这要有精准的维度定位，这取决于我们对互联网受众精准的理解，这些受众出现在互联网上出现的是cookie，并不是真正的人，我们需要对这个人做非常多维度的判断。我们可以非常好地利用机器学习对人进行深度画像，我们对受众的触及就会非常精准。当我们定位了这个人之后，我们要把产品形象投送给他的时候也会出现很多的挑战。就像在座每一位在手机上看一个商品的时候，每个人喜欢的展现形式是不一样的，有的人喜欢视频，有的人喜欢文字，有的人喜欢图片，不同的产品，在不同的受众、不同的时间、不同的地点要有动态的智能化组合才能打动国外的受众。这种变化的数量也是非常庞大的，也远远超过的人类的能力，我们也需要用机器学习，通过不断的智能化组合最好地实现我们对客户的影响，从而达到营销的目的。今天我们也会通过机器学习帮助他们实现这样的功能。
我们在营销上的需求远远不是简单地把广告投出去完成订单，特别是制造企业还有很多深层次的需求，有的时候我们知道有些客户表面上看上去是很好的买家，但是他的信誉并不是很好，过去经常拖欠货款。有些顾客我们觉得他可能不是很长期的合作伙伴，或者潜在的竞争对手，很多深层次的数据也会影响到我们的营销效果。机器学习也可以帮助到你们，我们今天的整个营销体系里面可以把每个商家自己的数据和客户的诉求集成到广告平台里面，通过更深层次的数据文化，更精准地帮助企业实现营销目的。今天这些技术通过庞大的数据系统和精准的数据学习方法都可以一步步得以实现。我们在今天这个世界里面，大家有很多的机会可以把你们的产品服务带到全球去，让你们的产业有更大的发展。
除了这些之外，数字营销对我们产业未来发展的影响也非常大，前面有很多嘉宾已经讲到了很多数字化的转型，我相信在座的各位也一定也有很多的体会。越来越多的企业在面对客户的时候会越来越多从互联网上面对客户，而不再是通过线下的实体店。包括今天大家的衣食住行，银行业务、保险业务，很多人要经常出差，我相信买机票已经全部从手机上买，没有人会再到线下店去买，很多服务已经转到互联网上，所以企业必须要面对这样的转型。就像一开始看到的郑锅集团，他们的很多采购方是从互联网上寻找他们的订单。随着互联网的转型，当企业意识到他们的客户都是在互联网上跟他们沟通的时候，他们的整个运营体系就产生很大的变化，他们更多以客户数据为导向，这时候会触动企业要做很多深层次的数据上的变化。最关键的是随着大量数据的积累，我们给企业带来更大的变化是对产品的革新，就像图上看到的这个产品，这是普通弯矩的产品，但是这个产品是通过互联网，通过用户使用这个产品数据的积累，经过后台机器学习的能力会不断调节这个玩具的难度和功能。它会随着你玩的深度和使用的技巧不断地调整。这种弯矩可以适用于从2岁玩到十几岁。很多的产品会变得越来越智能，而且会产生出革命性的进步。机器学习会越来越广泛地应用到很多企业的数据体系里面去，当很多企业有了大量的数据、大量的用户反馈之后，你们可以用机器学习的方法更好地生产出更合理的沉淀。在天津有一家做自行车的企业，几年前自行车的竞争非常厉害，很难做出很好的市场利润，大家都以价格在博弈。这家企业通过互联网把自行车推到国外去，他们通过大量的客户反馈发现中国的钢材某些方面并不是太理想，国外的人骑自行车不是上下班，而是周末去登山，通过大量的数据他们得出一个结论，自行车的结构需要调整，所以他们做了一个钢梁的改进，让这个自行车马上变成了爆款。当我们离开互联网的时候，通过中间商一层层销售的时候，我们没办法及时知道这种反馈，以致于产品非常容易滞销。而通过互联网这家企业找到了很好的机会，而且获得了非常好的回报。
谷歌这位科学家Ray Kurzwei，他是研究机器学习的，对所有机器学习的成果做了研究之后，他得出一个结论，他认为我们人类未来100年的发展，如果用今天的能力去评估的话，我们在未来100年里面所创造的业绩或者是突破可能相当于历史上2万年所做出来的。你们或许听说过康德拉季耶夫，他的研究成果叫康德拉季耶夫长波，他得出的结论也差不多类似，我们生活在一个非常伟大的时代，关键看我们是不是能够拥抱这些技术，能不能去开创我们自己的天地。谢谢大家。
来源: 新浪财经
关注同花顺财经微信公众号(ths518)，获取更多财经资讯